美职篮数据分析的发展历程、资源与应用解析

关键词：大数据；职业篮球联赛；美国;中国摘要：-，。 :1)、模式。 2）克，。 ：;;，-，，-'-舞蹈，。关键词：大数据； NBA；我们。一个;中国CLC分类号：G841 文献识别码：A 收稿日期：2015-06-15；修订日期：2015-09-14 作者简介：杨振兴（1982-），男，山东滨州人，讲师，硕士，主要研究方向为篮球教学与训练，E-mail：@sina。中文;杨军（1957-），男，山东滨州人，副教授，主要研究方向为篮球教学与训练，电话：（0543），E-mail：0543@163。 com;白洁（1960-），女，回族，北京人，副研究馆员，主要研究方向为体育信息学美国男子职业篮球联赛，电话：（010），E-mail：@sport。政府。中文;刘林兴（1980-），男，黑龙江人，讲师，硕士学位，主要研究方向为篮球教学与训练，电话：（0543），E-mail：@qq。 com.

作者单位：1.首都师范大学体育教研室北京； 2. 滨州学院体育系, 山东滨州 ; 3. 国家体育总局体育信息中心, 北京 . 北京 ; 2、中国，； 3.，，中国。引言 大数据（Big data），即海量数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。 IBM定义的大数据有4V标准（、、value、speed-ty）。大数据的“大”并不是简单地指数据量巨大，而是指海量数据的交换、整合和分析。 、发现新知识、创造新价值，带来“大知识”、“大技术”、“大利润”、“大发展”。当今世界，新一轮科技革命和产业革命正在蓬勃发展。数据是基础资源，是重要生产力。同时强调，我国作为人口大国和信息应用大国，拥有海量的数据资源和无限的大数据产业发展空间。应该依靠大数据。数据创新模式，提高数据分析和数据应用水平，用新思路、新工具解决实际问题，推动我国经济保持中高速增长、迈向中高端水平。

在体育数据分析应用领域，越来越多的体育项目利用大数据来评估运动员并制定新的战略计划以维持运动员的竞技状态。美国职业篮球联赛（以下简称“NBA”）建立了完整的数据分析系统。面对大规模、快速变化、复杂的数据，它利用先进的技术和科学的分析方法来分析运动员的表现。比赛中的动作转化为有价值的信息，已成为美国篮球队赢得比赛、评估球员、优化攻防战术的常用分析方法。本研究基于当今大数据时代的背景，对NBA数据分析的发展历史、数据资源、数据分析系统和应用进行研究，揭示NBA数据统计领域的先进理念和最新成果，希望为研究提供有价值的参考。二级职业篮球队信息。为数据统计和处理工作提供参考。 1 美国职业篮球联赛数据分析发展史回顾 数据分析的本质是了解历史、预测未来。数据分析是运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，然后对数据进行详细研究和总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支撑过程。数据分析帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。数据分析的数学基础在20世纪初就已经建立，但直到计算机的出现才使实际操作成为可能，并推动了数据分析。数据分析是数学和计算机科学结合的产物。

从NBA的前身BAA成立至今，已经发展了69年。在早期的篮球比赛中，统计比赛数据包括投篮次数、投篮命中数、罚球次数、罚球命中数和犯规次数，但不计算篮板、抢断和盖帽。如今，NBA可以直接计算出运动员单场比赛的跑动距离、速度、突破次数、投篮面积等详细数据。从某种程度上来说美国男子职业篮球联赛，NBA的历史也是一部数据发展史。从表1可以看出，20世纪90年代之前美国男子职业篮球联赛，NBA的统计数据呈单一形式。只统计常规数据，统计方法为手写、采集。 20世纪90年代，随着计算机技术的发展，NBA的数据统计和管理更加成熟和丰富，建立了完善的数据库，增加了进攻方式、进攻区域、空位投篮命中率、受干扰场等详细信息目标百分比。数据。进入21世纪，篮球数据挖掘得到进一步发展，开始基于高层次数据建立细粒度的运动员评价指标。球员完成进攻的方式、他们在场或缺席对球队的影响以及关键时刻的表现也都包含在统计中。 2010年以来，NBA数据分析与高科技结合更加紧密，数据跟踪和可视化成为主流趋势。 NBA从基础统计发展到科学、全面、专业的数据分析，给NBA带来了更强的竞争力，推动了NBA的发展。

表1 美国职业篮球联盟统计指标数据的发展情况。桌子。表1 美国篮球年度指标陈氏统计指数列表 备注 1940年-1950年，投篮，投篮，投篮，投篮，投篮，投篮，投篮，投篮，投篮。罚球、罚球、犯规手写+收藏 1950-1960 篮板、助攻、上场时间手写+收藏 1960-1970 抢断、失误手写+收藏 1970-1980 盖帽手写+收藏 1980-1990 完整的基础数据统计表3 - 1990-2000年进攻手段结构、进攻区域、空位投篮命中率、干扰投篮命中率，2000年-2010年形成数据库，构建高层次数据，球员进攻完成方式、在场与缺席对进攻的影响球队信息、2010年至今关键时刻表现数据明细 跟踪数据、可视化数据 高科技、可视化 2 美国职业篮球联赛数据分析资源概况 2. 1 美国职业篮球联赛大数据网络资源基本情况。近年来，随着互联网的发展，许多体育组织都建立了自己的官方网站。美国职业篮球联盟是美国四大体育联盟之一。同时，它也具有最高的国际交流程度。作为最高级别的职业联盟之一，NBA 的在线资源为许多 NBA 研究人员提供了平台。

表2列出了NBA统计分析领域有影响力的网站，包括． nba． com是NBA官方网站的统计部分。 2012-2013赛季，SAP与NBA合作，在官网推出全新升级的统计版块，引入追踪数据和高阶数据，为用户提供更多类型的数据，从更多角度了解NBA。随着NBA数据分析的发展，美国专门致力于篮球统计和分析的网站也相继推出。自2003年起， Beach创新性的个人网站。自com创建以来，NBA统计分析研究人员陆续建立个人网站，成为NBA统计分析领域一支不可忽视的力量。 APBR论坛是最早的篮球统计论坛。许多研究人员在这里发表他们的分析和研究，与他人讨论和分享，有效地促进了篮球数据分析的发展。当今衡量篮球分析最具影响力的网站之一是。 com，另一个是统计数据。 com，前者采用传统的视频分析方法，提供深入的统计数据和攻防回合视频，后者则采用全新的Sport VU技术，为NBA球队提供Sport VU跟踪数据报告。

2． 2.美国职业篮球联赛数据定量分析研究者的基本情况。国外，尤其是美国，有很多研究人员从事篮球统计分析。先进的统计和定量分析已经成为美国职业篮球联赛的重要组成部分，许多球队已经开始运用它们。数据分析师试图从数据中挖掘团队优势。在为美国篮球领域做出重大贡献的数据分析专家中，有一些没有任何篮球经验的数据专家，比如现任火箭队主教练达里尔·莫雷，他们利用先进的数据来分析篮球比赛。